E-mail: 1505508739@qq.com
湛江市太陽能電池板灰塵厚度監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商
湛江市太陽能電池板灰塵厚度監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商可以很容易安裝到新建或現(xiàn)有的光伏陣列中,并集成到電站管理系統(tǒng)中。該裝置安裝在光伏板的框架上,不需要通過陽光來工作。通過連續(xù)測量玻璃上污染物帶來的傳輸損耗,從而計算出陽光到達太陽能組件的減少量。
OSEN-1湛江市太陽能電池板灰塵厚度監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商的詳細(xì)資料
聲明:以上價格不代表實際價格,需要根據(jù)實際需求確認(rèn)后方可定價格,我司配置有很多種,配置高,價格高,有需要請電話咨詢或者在線聯(lián)系客服,給您帶來不便請諒解!
太陽能作為一種可再生能源,擁有清潔、環(huán)保等優(yōu)勢,被人們廣泛應(yīng)用。太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)多位于太陽能資源豐富、土地利用率低、無遮擋物的位置,通常情況下伴隨沙塵富集、多風(fēng)的特點,隨著時間的推移風(fēng)中夾帶的沙、塵會在光伏組件表面沉積,這將會影響光伏組件上玻璃蓋板的反射率和透過率,從而降低太陽能光伏組件的光學(xué)轉(zhuǎn)換效率。
湛江市太陽能電池板灰塵厚度監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商一種測量光伏電站現(xiàn)場電池組件光損率,從而監(jiān)測積塵程度的設(shè)備。將灰塵監(jiān)測傳感器與電池組件安裝在相同角度的平面上,處于與電池組件同樣的接塵環(huán)境下,可以通過設(shè)備的探頭測量被阻擋和反射的光線而導(dǎo)致的傳輸損耗和污染率(SR),從而測得附近電池板的積塵情況。它可以讓用戶在發(fā)電效率和清洗成本之間找到平衡,電站的運維人員不再需要通過經(jīng)驗?zāi)繙y,可以科學(xué)精確的選擇最佳的清潔方案,從而避免了發(fā)電效率的損失及清洗成本的浪費,有效地提高電站的收益。
湛江市太陽能電池板灰塵厚度監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商特點:
1.準(zhǔn)確掌握何時、何地進行清洗降低成本,通過測量清潔度,使運維人員知道灰塵何時達到臨界點,優(yōu)化清洗周期。
2.體積小、安裝簡單、成本低,所以很容易安裝到光伏陣列中,滿足新的IEC61724-1規(guī)范中多個污染監(jiān)測點的要求,為O&M團隊提供太陽能電站的“灰塵污染地圖",可以在整個現(xiàn)場優(yōu)化面板清洗計劃,從而降低成本,提高全站收益。
3.小面板采用太陽能工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)材料,兼容性強可實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
4.可以作為獨立的灰塵監(jiān)測系統(tǒng),也可以集成到任何SCADA系統(tǒng)中,也可以與現(xiàn)有的環(huán)境監(jiān)測站相連接,組成灰塵和氣象多維數(shù)據(jù)共用系統(tǒng),共享相關(guān)數(shù)據(jù)。
5.不需要維護,只需在清洗光伏組件時以同樣的方式進行清洗。
6.緊湊堅固,無轉(zhuǎn)動部件,防水。低功耗,適用環(huán)境溫度范圍:-40℃--70℃。
7.不需要每天清潔,只需與組件清潔計劃同步進行。全天24小時日夜監(jiān)測,1分鐘測量間隔。
8.多點測量,優(yōu)于現(xiàn)有的單點測量方式,組成"灰塵污染地圖“,集成在太陽能陣列中,可以提供更可靠的數(shù)據(jù)。
9.易于安裝,可以安裝在在pv面板的頂部或側(cè)面或它們之間,或單軸和多軸光伏跟蹤器上。
10.光伏電站灰塵監(jiān)測系統(tǒng),可以采用GPRS/4G/RJ45/RS232/RS485等多種通訊方式傳輸數(shù)據(jù),支持ModbusRTU協(xié)議,可以通過和光伏清潔機器人聯(lián)動實現(xiàn)自動清潔。
技術(shù)參數(shù):
序號 | 規(guī)格 | 參數(shù) |
1 | 污染比例 | 雙傳感器值50%~100% |
2 | 測量精度 | 90to100%:±1%80to90%:±2%50to80%:±5% |
3 | 數(shù)據(jù)通訊 | RS485 |
4 | 工作電壓 | AC220V或DC12V |
5 | 工作溫度 | -30~70℃ |
6 | 面板材料 | 標(biāo)準(zhǔn)的光伏板玻璃 |
7 | 儀器尺寸 | 700*210*100mm |
8 | 儀器重量 | 8.5kg |
深圳市奧斯恩凈化技術(shù)有限公司主要供應(yīng)智能監(jiān)測氣象站,揚塵監(jiān)測傳感器,實時監(jiān)測工地?fù)P塵,高校科研自動氣象站